引题

1. 我们应该怎样认识这个世界.

毫无疑问这是一个哲学问题。

我们依然有很多问题得不到解答：世界的本源是什么，最小粒子是什么，宇宙之外是什么，我从哪里来，什么是存在，什么是时间，什么是绝对的……

但是我们一直在努力，自从有了人类，自从有了思想，我们一直在不断完善着我们认识这个世界的方法。未知是无穷大，但这并不妨碍我们企图多知道一点。我们已经知道这个世界并非天圆地方；我们已经知道月亮原来是引起潮汐的本源；我们已经知道我们原来站在一个球上；我们已经知道用$E=MC^2$表示质能转化；我们已经知道，我们还有许多不知道。

我们发现数学可以描述这个世界，世界在变化数学也在变化。我们相信数学逻辑可以反应这个世界的逻辑，我们相信直觉可以帮助我们用构造性思维去研究这个世界，并且我们正在使用各种形式去描述、推理、并且证明我们的发现。

2. 数学与哲学

a. 古代的数学哲学

关于数学与哲学关系的讨论，不仅仅是近代才有的，自从有了人类，就有了数学，也就有了哲学。世界上各个国家对于数学与哲学的研究殊途同归，我国本土哲学的代表，道家，对数学也是情有独钟。

很多人都应该知道太极生两仪，两仪生四象，四象生八卦，八卦生万物的说法。相信下面这首词，大部分人都听过。

无极生太极，太极生两仪。

两仪生三才，三才生四象。

四象生五行，五行生六合。

六合生七星，七星生八卦。

八卦生九宫，一切归十方。

道家不仅研究数字变化，而且为每一个数字单独赋予哲学意义。

天地初开，一切皆为混沌，是为无极，无初无终，是为一元(圆)。一元无大小，可始可终，号太极。清者始浊者终，一生为天，一落为地，两仪初分，阴阳交合，三才始现。生老病死，太阳太阴，少阳少阴，此四象。或用之金木水火土，五行齐备，分上下东南西北六合，盖因喜怒哀乐爱恶欲，观七星，得八卦，布九宫，归十方。

b.数学和哲学的发展史

数学还不是一门完美的学科，当然，这世上也不会存在完全完美协调的学科。数学一直在发展，然而数学的每一次跨越式进步，都是由悖论引发的。

第一次数学危机：希伯斯悖论。

公元前六世纪,古希腊的毕达哥拉斯学派,就是发现了勾股定理（毕达哥拉斯定理）的那个学派,其思想在当时是绝对权威的真理。由他本人提出的著名命题“万物皆数”(这里的数指整数)是该学派的重要基石,他们的信仰是:

世界上的一切都可归结为整数或整数之比.

然而正是由勾股定理，毕达哥拉斯学派的一个成员希伯斯，发现了一个奇怪的事实：边长为1的等腰直角三角形的斜边长无法用整数或者整数之比来表示。

证明过程也很简单。假设边长为1的等腰直角三角形，斜边长为X并且可以表示为两个自然数m和n的比值（m、n既约）也就是：$X=m/n$ 。那么 $X^2=m2/n^{2$ 由勾股定理可以得出，$X}2=1²⁺¹2=2$. 那么$m^{2 = 2n}2$ 那么，$m^2$ 必是偶数，也就是m必然是偶数，但是m和n既约，所以n必然是奇数，可是等式左侧是偶数的平方，所以必然是4的倍数，右侧奇数的二倍，必然不会是4的倍数。矛盾。

正是因为希伯斯发现了这个问题，被毕达哥拉斯学派的其他成员追杀，最终被杀害并抛尸地中海。

第二次数学危机：贝莱克悖论。

著名的唯心主义哲学家贝克莱主教提出的悖论,是对基础有缺陷的微积分学最强有力的批评。贝克莱不仅是一位哲学家,而且他精通数学,为了维护宗教利益,他挑出了当时牛顿、莱布尼茨理论中一些不严格的地方大肆攻击,并曾在他的著作《分析学者》一书中专门批评了牛顿的求导过程不正确，其核心就是x的无穷小的增量 Δ x究竟是否等于0。从无穷小量在牛顿的运算过程中的使用来看,要作为除数它必须不是0,但最后又要把它当作是 0 而忽略。但从一般人的认知上讲,是 0 或非 0 的确是一个矛盾。这一悖论的提出，在当时的数学界乃至整个社会都引起了一片混乱,由此导致了第二次数学危机的产生。

第三次数学危机：罗素悖论。

1874年,德国数学家康托尔(Cantor)创立了一门崭新的数学分支——集合论,基于康托尔集合论中的定义:一个元素要么属于某集,要么不属于它。

然而，一个名叫罗素的怪胎提出一个悖论描述如下：

某村子有一个手艺高超的理发师，他只给这个村子中，一切不给自己理发的人理发。那么，他给不给自己理发？如果他给自己理发，他就不是一个给自己理发的人，那么他就不应该给自己理发；如果他不给自己理发，那么他就是一个不给自己理发的人，所以他又应该给自己理发。

此外，公元前六世纪，克里特岛的哲学家埃庇米尼得斯(Epimenides)说：“所有克利特人都说谎，他们中间的一个诗人这么说。”

再简单一些，那就是一句话：“我现在正在说谎”。

由上面这句话可以推出一个结论：如果我说的是真的，那我说的就是假的。人类的语言以及逻辑，可能还理解不了这个结论。但是它又是这么清楚直接，简单地摆在那里。所以才能最终引发著名的第三次数学危机，直接导致集合论的破而后立。

c.计算机正在改变数学和哲学。

计算机科学技术迅速发展，机器的智能化程度越来越高。但你要和谁说，计算机能解数学题，而且给的解法跟人的解法近似或者更简洁优美，这是很难令人信服的。世界上研究计算机推理的一流学者们，曾经普遍认为这是不可能的。

但是计算机的发展，特别是机器证明的出现，给数学和哲学带来的影响是巨大而深刻的。在用机器证明的数学定理中，最为人津津乐道的当属四色定理：

“任何一张地图，只用四种颜色就能使具有共同边界的国家着上不同的颜色。”，用数学语言描述：“将平面任意细分为不相重叠的区域，每一个区域总可以用1，2，3，4之一来标记，而不会使相邻的两个区域有相同的数字。”

100多年过去了，四色定理难倒了无数的数学家。1976年，美国数学家阿佩尔与哈肯借助计算机，用了1200个小时，做了上百亿次判断，终于完成四色定理的证明，轰动全世界。

3. 生活中的数(zhe)学问题

a. 三门羊问题

概率学中，有一个著名的三门羊问题。在美国曾经引起过轩然大波，无数概率学专家，社会学家，心理学家甚至哲学家蜂拥而至，展开过一场关于概率的【惨烈】辩论。

这次事件的发起人是美国一档电视游戏节目的主持人：Monty Hall（蒙提霍尔），在她所主持的一档名为：“Let's Make a Deal”的节目中，主持人给出了如下的描述：

参赛者会看见三扇关闭了的门，其中一扇的后面有一辆车。参赛者选中了其中一扇门，节目主持人会开启剩下两扇门的其中一扇，露出其中一只山羊。主持人其后会问参赛者要不要换另一扇仍然关上的门。问题是：换另一扇门是否会增加参赛者赢得汽车的机率？

对于这个貌似非常简单的问题，却有着非常激烈的争论。

一种声音认为：既然已经打开了一扇门，并且没有汽车，那么，剩下的两个门后面，一定有一辆汽车和一只山羊，所以无论如何选择，山羊和汽车的选中概率都是50%，换与不换完全是一样的。所以不会增加参赛者赢取汽车的概率。

另一种声音认为：第一次选择选中汽车的概率毫无疑问是1/3，更改选择相当于拿到了原本是2/3概率。所以更换选择会增加参赛者赢取汽车的概率。

对于这个问题的答案和解释，您是怎么看的呢？

b. 随机过程

按理说,世界上不会存在一种药剂,对男人有效,对女人有效,但是对整个人类无效.如果不懂随机过程,很可能,你会被表面的统计数字骗到.

这是一个非常有趣的故事，可以阐述清楚随机过程的重要性。

在一所药品研究院中进行了一种新药的试验。试验过程使用新药以及安慰剂对人群进行试验。得出来的初步数据如下：

	有效	无效	总计
新药	80	120	200
安慰剂	100	100	200

理论上来说，新药的药效肯定会比安慰剂的效果好一些。怎么会出现这样的统计结果呢？研究人员按照性别又做了一次统计：

	男性有效	男性无效	女性有效	女性无效
新药	35	15	45	105
安慰剂	90	60	10	40

大家可以实际算一下，对于男性来说，70%的人都有效，而安慰剂只是60%。对于女性来说，新药对30%的人有效，而安慰剂只有20%的人认为有效。所以非常滑稽的一幕出现了，这种新药，对于男性有效，对于女性有效，但是对于整个人类无效！

这种事情不是特例，生活中经常会发现，比如，两所高校，A学校每个院系的女生比例都比B学校的女生比例高，可是整体来看，A学校的女生比例却低于B学校的女生比例。如果是你来选择，你会怎么选？

这两个例子本身，都是违反随机过程的整体调查。由此可见，在真实严谨的科学计算中，随机过程的选择是有多么的重要！

4. 无处不在的博弈论

好像如果是彩票行业的,不懂得一些博弈论都不好意思跟人家打招呼.

还是以一个小故事开头：

两个共谋犯罪的人（用A、B来代表）被关入监狱，不能互相沟通情况。如果两个人都不揭发对方，则由于证据不确定，每个人都坐牢一年；若一人揭发，而另一人沉默，则揭发者因为立功而立即获释，沉默者因不合作而入狱十年；若互相揭发，则因证据确实，二者都判刑八年。

假如,我是说,假如你是这两个犯人中的一个,你会怎么抉择呢???

A,B	坦白	抵赖
坦白	8，8	0，10
抵赖	10，0	1，1

这个时候,你会明白,为什么警(tiao)察(zi)一定会把抓来的犯人分开来进行审讯了...

事实上,对于任何一个罪犯,在以上的模型中,坦白的收益率是: $(8+0)/2 = 4$年. 抵赖的收益率是:$(10+0)/2=5$年.

PS: 事实事实事实上,上面公式的 $x/2$应该是 * 50% ,这个数字,是罪犯相互信任的程度.假如他们会完全信任对方,对于他们来说,最佳收益都是1年.

所以说,信任,对于这个世界是非常非常重要的!

下面来看一个美女的圈套是如何应用博弈原理的：

一位陌生美女主动过来和你搭讪，并提议：“让我们各自亮出硬币的一面，或正或反。如果我们都是正面，那么我给你3元，如果我们都是反面，我给你1元，剩下的情况你给我2元就可以了。”听起来不错的提议。

如果我是男性，无论如何我是要玩的，不过经济学考虑就是另外一回事了，这个游戏真的够公平吗？

美女与硬币（The Beauty And The Coins）

绅士,美女	正面	反面
正面	3，-3	-2，2
反面	-2，2	1，-1

您可以先认真想一想，从博弈论的角度，这个游戏是否看起来那么简单公平？

5. 必然和偶然的思考（是不是下一个数学悖论？）

理论上人们是无法预测未来的，但实际上，人们不仅相信未来可以预测，而且实际上，人们无时无刻不在对未来进行着预测。

我们见到其他人，通过努力学习考上了好的大学，所以我们预测，一个努力学习的孩子可以考上大学。

我们见到他人通过努力工作，过上了美好的生活，所以我们预测，一个人努力的工作可以过上美好的生活。

那么，努力学习是否必然考上大学呢？一个人拥有美好的生活是偶然，还是必然？

通常我们将确定现象，例如水在标准气压下，加热到100度会沸腾，定义为必然。将石头不能孵出小鸡来，定位为必然。而将人们不无法控制，不确定原因的现象，例如生男孩还是生女孩、抛硬币是正面还是背面定义为偶然。

但是，抛硬币之所以可视为偶然，是因为抛硬币的不可计算性。假如抛硬币时用很小的力气，轻轻一碰，应该大多可以控制力度为恰好让硬币翻一面。在这种情况下来进行抛硬币，那么抛硬币的结果，也是一个必然了。假如使用机器来精确控制抛硬币，正常转速，正常高度，人们也可以知道，这个结果应该是一个必然了。

所以偶然和必然之间，并没有完全的界限。偶然之中，也有必然，必然之下，也必有偶然。对你来说是偶然，但是对我来说，可能就是必然。

比如：孩子要考大学了，家长会找算命的先生去算一算，预测一下，这个孩子能不能考上大学。而孩子的班主任，却一定不会去找算命先生算，因为他自己就可以预测，这个孩子能不能考上大学。

两者行为的不一致，是由于两者对学生情况的了解程度不一致。可以说，对研究对象的数据掌握的越多，预测的结果可信度越高。

那如果两个任课老师，一位是第一年教高三，另一位是执教高三十几年的老教师呢? 假设两位老师对孩子的信息掌握的差不多，那么，也可以预见哪一位老师的预测结果更令人信服。

可以说，预测者本身的经验越丰富，对历史数据的研究越透彻，预测结果的可信度越高。

6. 遗传算法考究

遗传算法（Genetic Algorithm）又叫基因算法、进化算法，是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。

遗传算法的特点：

(1) 遗传算法从问题解的串集开始搜索，而不是从单个解开始。这是遗传算法与传统优化算法的极大区别。传统优化算法是从单个初始值迭代求最优解的；容易误入局部最优解。遗传算法从串集开始搜索，覆盖面大，利于全局择优。

(2) 遗传算法同时处理群体中的多个个体，即对搜索空间中的多个解进行评估，减少了陷入局部最优解的风险，同时算法本身易于实现并行化。

(3) 遗传算法基本上不用搜索空间的知识或其它辅助信息，而仅用适应度函数值来评估个体，在此基础上进行遗传操作。适应度函数不仅不受连续可微的约束，而且其定义域可以任意设定。这一特点使得遗传算法的应用范围大大扩展。

(4) 遗传算法不是采用确定性规则，而是采用概率的变迁规则来指导他的搜索方向。

(5) 具有自组织、自适应和自学习性。遗传算法利用进化过程获得的信息自行组织搜索时，适应度大的个体具有较高的生存概率，并获得更适应环境的基因结构。

(6) 此外，算法本身也可以采用动态自适应技术，在进化过程中自动调整算法控制参数和编码精度，比如使用模糊自适应法。

7. 火星人是这样进行预测的

在数据分析行业内，预测一直是数据分析的直接结果。但是所有数据分析的结果都不可能确定性预测任何事实。即便准确率达到99.99%也会有偶然性发生。所以我们大胆提出设想：所有基于数据信息的预测，只有在被预测对象的数据信息足够多时才有可能进行确定性预测,否则就只能进行概率预测。

那么，我们的预测方法是怎样的呢？

首先，我们需要根据统计学、概率学总结历史规律，挖掘数据背后可能存在的深层次缘由，这些规律和缘由不见得是正确的，但是作为既定事实，有着事实上的参考价值，参考价值在哪里，是我们需要研究的课题。

模拟彩票游戏的过程，创建彩票预测的随机过程模型，我们需要保证在研究中的所有选号、预测过程中的号码符合随机过程原理，样本的采集、筛选、甄别，不存在统计原理上的矛盾。保证号码选择过程的公平性、合理性。

应用博弈方法，使号码间的矛盾降低致最小。号码选取是一个博弈过程，每一个号码都会有被选中的理由，也会有被抛弃的原因，综合分析多维度号码特征，尽量创造最符合事实验证条件的方法，从而达到号码的最优化选择。

我们选择遗传算法作为主要评价体系，在不断的学习过程中逐步进化预测效果。利用整个遗传算法体系中的各个元素，对应到彩票预测游戏中的每一个环节，尽量真实的模拟彩票游戏的实际发生环境，为预测、统计、博弈提供环境支持。由于将彩票预测抽象为一个具体的遗传算法，必然会导致多种彩票产生元素的模拟缺失（无法模拟，比如摇奖机的重量，每个号码球的体积等），所以预测以及预测结果在很大程度上，只能作为娱乐、研究、学习使用，它只是概率预测而已。

二三胆,五七杀

二三胆,五七杀,是由火星哥整理研究出来的独家预测方法.集合了胆杀、缩水、统计和概率学而成,主要操作流程是:
提出2-3个胆码作为必出号码,再选出5-7个杀码用为标记不太可能出现的号码.
然后，剩下的就交给火星哥吧，火星哥将为您获取质量最高的号码组合.

最后，赋诗一首，博诸位一笑

《江城子-火星预测》

寒门子弟早当家，烦琐事，列如麻，懵懂少年，仗剑闯天涯。

为中大奖奔波苦，东城边，竹篱下。

大奖不多小奖寡，究其因，未有法，千思万想，火星如黑马。

十年精研磨一剑，二三胆，五七杀。

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火星哥粉丝群（不预测）