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火星人,1万小时法则的忠实拥趸。技术宅,象棋和羽毛球爱好者,马拉松PB成绩:4小时零8分。坚持认为算法是计算机的灵魂。喜欢解决问题,喜欢手工,喜欢与朋友们聊天喝酒吹牛X。

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火星软件怎样进行号码预测?

钱学超
2021-08-11 / 52 评论 / 0 点赞 / 16,102 阅读 / 6,036 字 / 正在检测是否收录...

引题

1. 我们应该怎样认识这个世界.

毫无疑问这是一个哲学问题。

我们依然有很多问题得不到解答:世界的本源是什么,最小粒子是什么,宇宙之外是什么,我从哪里来,什么是存在,什么是时间,什么是绝对的……

但是我们一直在努力,自从有了人类,自从有了思想,我们一直在不断完善着我们认识这个世界的方法。未知是无穷大,但这并不妨碍我们企图多知道一点。我们已经知道这个世界并非天圆地方;我们已经知道月亮原来是引起潮汐的本源;我们已经知道我们原来站在一个球上;我们已经知道用$E=MC^2$表示质能转化;我们已经知道,我们还有许多不知道。

我们发现数学可以描述这个世界,世界在变化数学也在变化。我们相信数学逻辑可以反应这个世界的逻辑,我们相信直觉可以帮助我们用构造性思维去研究这个世界,并且我们正在使用各种形式去描述、推理、并且证明我们的发现。

2. 数学与哲学

a. 古代的数学哲学

关于数学与哲学关系的讨论,不仅仅是近代才有的,自从有了人类,就有了数学,也就有了哲学。世界上各个国家对于数学与哲学的研究殊途同归,我国本土哲学的代表,道家,对数学也是情有独钟。

很多人都应该知道太极生两仪,两仪生四象,四象生八卦,八卦生万物的说法。相信下面这首词,大部分人都听过。

无极生太极,太极生两仪。

两仪生三才,三才生四象。

四象生五行,五行生六合。

六合生七星,七星生八卦。

八卦生九宫,一切归十方。

道家不仅研究数字变化,而且为每一个数字单独赋予哲学意义。

天地初开,一切皆为混沌,是为无极,无初无终,是为一元(圆)。一元无大小,可始可终,号太极。清者始浊者终,一生为天,一落为地,两仪初分,阴阳交合,三才始现。生老病死,太阳太阴,少阳少阴,此四象。或用之金木水火土,五行齐备,分上下东南西北六合,盖因喜怒哀乐爱恶欲,观七星,得八卦,布九宫,归十方。

b.数学和哲学的发展史

数学还不是一门完美的学科,当然,这世上也不会存在完全完美协调的学科。数学一直在发展,然而数学的每一次跨越式进步,都是由悖论引发的。

第一次数学危机:希伯斯悖论。

公元前六世纪,古希腊的毕达哥拉斯学派,就是发现了勾股定理(毕达哥拉斯定理)的那个学派,其思想在当时是绝对权威的真理。由他本人提出的著名命题“万物皆数”(这里的数指整数)是该学派的重要基石,他们的信仰是:

世界上的一切都可归结为整数或整数之比.

然而正是由勾股定理,毕达哥拉斯学派的一个成员希伯斯,发现了一个奇怪的事实:边长为1的等腰直角三角形的斜边长无法用整数或者整数之比来表示。

证明过程也很简单。假设边长为1的等腰直角三角形,斜边长为X并且可以表示为两个自然数m和n的比值(m、n既约)也就是:$X=m/n$ 。那么 $X2=m2/n2$ 由勾股定理可以得出,$X2=12+12=2$. 那么$m2 = 2n2$ 那么,$m^2$ 必是偶数,也就是m必然是偶数,但是m和n既约,所以n必然是奇数,可是等式左侧是偶数的平方,所以必然是4的倍数,右侧奇数的二倍,必然不会是4的倍数。矛盾。

正是因为希伯斯发现了这个问题,被毕达哥拉斯学派的其他成员追杀,最终被杀害并抛尸地中海。

第二次数学危机:贝莱克悖论。

著名的唯心主义哲学家贝克莱主教提出的悖论,是对基础有缺陷的微积分学最强有力的批评。贝克莱不仅是一位哲学家,而且他精通数学,为了维护宗教利益,他挑出了当时牛顿、莱布尼茨理论中一些不严格的地方大肆攻击,并曾在他的著作《分析学者》一书中专门批评了牛顿的求导过程不正确,其核心就是x的无穷小的增量 Δ x究竟是否等于0。从无穷小量在牛顿的运算过程中的使用来看,要作为除数它必须不是0,但最后又要把它当作是 0 而忽略。但从一般人的认知上讲,是 0 或非 0 的确是一个矛盾。这一悖论的提出,在当时的数学界乃至整个社会都引起了一片混乱,由此导致了第二次数学危机的产生。

第三次数学危机:罗素悖论。

1874年,德国数学家康托尔(Cantor)创立了一门崭新的数学分支——集合论,基于康托尔集合论中的定义:一个元素要么属于某集,要么不属于它。

然而,一个名叫罗素的怪胎提出一个悖论描述如下:

某村子有一个手艺高超的理发师,他只给这个村子中,一切不给自己理发的人理发。那么,他给不给自己理发?如果他给自己理发,他就不是一个给自己理发的人,那么他就不应该给自己理发;如果他不给自己理发,那么他就是一个不给自己理发的人,所以他又应该给自己理发。

此外,公元前六世纪,克里特岛的哲学家埃庇米尼得斯(Epimenides)说:“所有克利特人都说谎,他们中间的一个诗人这么说。”

再简单一些,那就是一句话:“我现在正在说谎”。

由上面这句话可以推出一个结论:如果我说的是真的,那我说的就是假的。人类的语言以及逻辑,可能还理解不了这个结论。但是它又是这么清楚直接,简单地摆在那里。所以才能最终引发著名的第三次数学危机,直接导致集合论的破而后立。

c.计算机正在改变数学和哲学。

计算机科学技术迅速发展,机器的智能化程度越来越高。但你要和谁说,计算机能解数学题,而且给的解法跟人的解法近似或者更简洁优美,这是很难令人信服的。世界上研究计算机推理的一流学者们,曾经普遍认为这是不可能的。

但是计算机的发展,特别是机器证明的出现,给数学和哲学带来的影响是巨大而深刻的。在用机器证明的数学定理中,最为人津津乐道的当属四色定理:

“任何一张地图,只用四种颜色就能使具有共同边界的国家着上不同的颜色。”,用数学语言描述:“将平面任意细分为不相重叠的区域,每一个区域总可以用1,2,3,4之一来标记,而不会使相邻的两个区域有相同的数字。”

100多年过去了,四色定理难倒了无数的数学家。1976年,美国数学家阿佩尔与哈肯借助计算机,用了1200个小时,做了上百亿次判断,终于完成四色定理的证明,轰动全世界。

3. 生活中的数(zhe)学问题

a. 三门羊问题

概率学中,有一个著名的三门羊问题。在美国曾经引起过轩然大波,无数概率学专家,社会学家,心理学家甚至哲学家蜂拥而至,展开过一场关于概率的【惨烈】辩论。

这次事件的发起人是美国一档电视游戏节目的主持人:Monty Hall(蒙提霍尔),在她所主持的一档名为:“Let's Make a Deal”的节目中,主持人给出了如下的描述:

参赛者会看见三扇关闭了的门,其中一扇的后面有一辆车。参赛者选中了其中一扇门,节目主持人会开启剩下两扇门的其中一扇,露出其中一只山羊。主持人其后会问参赛者要不要换另一扇仍然关上的门。问题是:换另一扇门是否会增加参赛者赢得汽车的机率?

对于这个貌似非常简单的问题,却有着非常激烈的争论。

一种声音认为:既然已经打开了一扇门,并且没有汽车,那么,剩下的两个门后面,一定有一辆汽车和一只山羊,所以无论如何选择,山羊和汽车的选中概率都是50%,换与不换完全是一样的。所以不会增加参赛者赢取汽车的概率。

另一种声音认为:第一次选择选中汽车的概率毫无疑问是1/3,更改选择相当于拿到了原本是2/3概率。所以更换选择会增加参赛者赢取汽车的概率。

对于这个问题的答案和解释,您是怎么看的呢?

b. 随机过程

按理说,世界上不会存在一种药剂,对男人有效,对女人有效,但是对整个人类无效.如果不懂随机过程,很可能,你会被表面的统计数字骗到.

这是一个非常有趣的故事,可以阐述清楚随机过程的重要性。

在一所药品研究院中进行了一种新药的试验。试验过程使用新药以及安慰剂对人群进行试验。得出来的初步数据如下:

 有效无效总计
新药80120200
安慰剂100100200

理论上来说,新药的药效肯定会比安慰剂的效果好一些。怎么会出现这样的统计结果呢?研究人员按照性别又做了一次统计:

 男性有效男性无效女性有效女性无效
新药351545105
安慰剂90601040

大家可以实际算一下,对于男性来说,70%的人都有效,而安慰剂只是60%。对于女性来说,新药对30%的人有效,而安慰剂只有20%的人认为有效。所以非常滑稽的一幕出现了,这种新药,对于男性有效,对于女性有效,但是对于整个人类无效!

这种事情不是特例,生活中经常会发现,比如,两所高校,A学校每个院系的女生比例都比B学校的女生比例高,可是整体来看,A学校的女生比例却低于B学校的女生比例。如果是你来选择,你会怎么选?

这两个例子本身,都是违反随机过程的整体调查。由此可见,在真实严谨的科学计算中,随机过程的选择是有多么的重要!

4. 无处不在的博弈论

好像如果是彩票行业的,不懂得一些博弈论都不好意思跟人家打招呼.

还是以一个小故事开头:

两个共谋犯罪的人(用A、B来代表)被关入监狱,不能互相沟通情况。如果两个人都不揭发对方,则由于证据不确定,每个人都坐牢一年;若一人揭发,而另一人沉默,则揭发者因为立功而立即获释,沉默者因不合作而入狱十年;若互相揭发,则因证据确实,二者都判刑八年。

假如,我是说,假如你是这两个犯人中的一个,你会怎么抉择呢???

A,B坦白抵赖
坦白8,80,10
抵赖10,01,1

这个时候,你会明白,为什么警(tiao)察(zi)一定会把抓来的犯人分开来进行审讯了...

事实上,对于任何一个罪犯,在以上的模型中,坦白的收益率是: $(8+0)/2 = 4$年. 抵赖的收益率是:$(10+0)/2=5$年.

PS: 事实事实事实上,上面公式的 $x/2$应该是 * 50% ,这个数字,是罪犯相互信任的程度.假如他们会完全信任对方,对于他们来说,最佳收益都是1年.

所以说,信任,对于这个世界是非常非常重要的!

下面来看一个美女的圈套是如何应用博弈原理的:

一位陌生美女主动过来和你搭讪,并提议:“让我们各自亮出硬币的一面,或正或反。如果我们都是正面,那么我给你3元,如果我们都是反面,我给你1元,剩下的情况你给我2元就可以了。”听起来不错的提议。

如果我是男性,无论如何我是要玩的,不过经济学考虑就是另外一回事了,这个游戏真的够公平吗?

美女与硬币(The Beauty And The Coins)

绅士,美女正面反面
正面3,-3-2,2
反面-2,21,-1

您可以先认真想一想,从博弈论的角度,这个游戏是否看起来那么简单公平?

5. 必然和偶然的思考(是不是下一个数学悖论?)

理论上人们是无法预测未来的,但实际上,人们不仅相信未来可以预测,而且实际上,人们无时无刻不在对未来进行着预测。

我们见到其他人,通过努力学习考上了好的大学,所以我们预测,一个努力学习的孩子可以考上大学。

我们见到他人通过努力工作,过上了美好的生活,所以我们预测,一个人努力的工作可以过上美好的生活。

那么,努力学习是否必然考上大学呢?一个人拥有美好的生活是偶然,还是必然?

通常我们将确定现象,例如水在标准气压下,加热到100度会沸腾,定义为必然。将石头不能孵出小鸡来,定位为必然。而将人们不无法控制,不确定原因的现象,例如生男孩还是生女孩、抛硬币是正面还是背面定义为偶然。

但是,抛硬币之所以可视为偶然,是因为抛硬币的不可计算性。假如抛硬币时用很小的力气,轻轻一碰,应该大多可以控制力度为恰好让硬币翻一面。在这种情况下来进行抛硬币,那么抛硬币的结果,也是一个必然了。假如使用机器来精确控制抛硬币,正常转速,正常高度,人们也可以知道,这个结果应该是一个必然了。

所以偶然和必然之间,并没有完全的界限。偶然之中,也有必然,必然之下,也必有偶然。对你来说是偶然,但是对我来说,可能就是必然。

比如:孩子要考大学了,家长会找算命的先生去算一算,预测一下,这个孩子能不能考上大学。而孩子的班主任,却一定不会去找算命先生算,因为他自己就可以预测,这个孩子能不能考上大学。

两者行为的不一致,是由于两者对学生情况的了解程度不一致。可以说,对研究对象的数据掌握的越多,预测的结果可信度越高。

那如果两个任课老师,一位是第一年教高三,另一位是执教高三十几年的老教师呢? 假设两位老师对孩子的信息掌握的差不多,那么,也可以预见哪一位老师的预测结果更令人信服。

可以说,预测者本身的经验越丰富,对历史数据的研究越透彻,预测结果的可信度越高。

6. 遗传算法考究

遗传算法(Genetic Algorithm)又叫基因算法、进化算法,是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。

遗传算法的特点:

(1) 遗传算法从问题解的串集开始搜索,而不是从单个解开始。这是遗传算法与传统优化算法的极大区别。传统优化算法是从单个初始值迭代求最优解的;容易误入局部最优解。遗传算法从串集开始搜索,覆盖面大,利于全局择优。

(2) 遗传算法同时处理群体中的多个个体,即对搜索空间中的多个解进行评估,减少了陷入局部最优解的风险,同时算法本身易于实现并行化。

(3) 遗传算法基本上不用搜索空间的知识或其它辅助信息,而仅用适应度函数值来评估个体,在此基础上进行遗传操作。适应度函数不仅不受连续可微的约束,而且其定义域可以任意设定。这一特点使得遗传算法的应用范围大大扩展。

(4) 遗传算法不是采用确定性规则,而是采用概率的变迁规则来指导他的搜索方向。

(5) 具有自组织、自适应和自学习性。遗传算法利用进化过程获得的信息自行组织搜索时,适应度大的个体具有较高的生存概率,并获得更适应环境的基因结构。

(6) 此外,算法本身也可以采用动态自适应技术,在进化过程中自动调整算法控制参数和编码精度,比如使用模糊自适应法。

7. 火星人是这样进行预测的

在数据分析行业内,预测一直是数据分析的直接结果。但是所有数据分析的结果都不可能确定性预测任何事实。即便准确率达到99.99%也会有偶然性发生。所以我们大胆提出设想:所有基于数据信息的预测,只有在被预测对象的数据信息足够多时才有可能进行确定性预测,否则就只能进行概率预测。

那么,我们的预测方法是怎样的呢?

首先,我们需要根据统计学、概率学总结历史规律,挖掘数据背后可能存在的深层次缘由,这些规律和缘由不见得是正确的,但是作为既定事实,有着事实上的参考价值,参考价值在哪里,是我们需要研究的课题。

模拟彩票游戏的过程,创建彩票预测的随机过程模型,我们需要保证在研究中的所有选号、预测过程中的号码符合随机过程原理,样本的采集、筛选、甄别,不存在统计原理上的矛盾。保证号码选择过程的公平性、合理性。

应用博弈方法,使号码间的矛盾降低致最小。号码选取是一个博弈过程,每一个号码都会有被选中的理由,也会有被抛弃的原因,综合分析多维度号码特征,尽量创造最符合事实验证条件的方法,从而达到号码的最优化选择。

我们选择遗传算法作为主要评价体系,在不断的学习过程中逐步进化预测效果。利用整个遗传算法体系中的各个元素,对应到彩票预测游戏中的每一个环节,尽量真实的模拟彩票游戏的实际发生环境,为预测、统计、博弈提供环境支持。由于将彩票预测抽象为一个具体的遗传算法,必然会导致多种彩票产生元素的模拟缺失(无法模拟,比如摇奖机的重量,每个号码球的体积等),所以预测以及预测结果在很大程度上,只能作为娱乐、研究、学习使用,它只是概率预测而已。

二三胆,五七杀

二三胆,五七杀,是由火星哥整理研究出来的独家预测方法.集合了胆杀、缩水、统计和概率学而成,主要操作流程是:
提出2-3个胆码作为必出号码,再选出5-7个杀码用为标记不太可能出现的号码.
然后,剩下的就交给火星哥吧,火星哥将为您获取质量最高的号码组合.

最后,赋诗一首,博诸位一笑

《江城子-火星预测》

寒门子弟早当家,烦琐事,列如麻,懵懂少年,仗剑闯天涯。

为中大奖奔波苦,东城边,竹篱下。

大奖不多小奖寡,究其因,未有法,千思万想,火星如黑马。

十年精研磨一剑,二三胆,五七杀。




火星哥粉丝群(不预测)
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